事例データアナリストのための環境をAWS上に構築。自由度を高めながら安全性、ガバナンスの向上を達成
目的・課題感
・データアナリストが分析および機械学習を行うための環境が欲しい。
・企業グループ内で運用しているAWS基盤はあるが、自由度が低い。
技術支援の効果
今までデータアナリストが各自のローカル環境で行っていた作業をAWSクラウド上にて環境差分が出にくい統一された環境で行えるようになりました。
また基盤管理を行う側でセキュリティを強制できるようになったため安全性が向上し、セキュリティ面以外にもガバナンスの向上も実現しました。
環境構築後もCI/CDの追加、コード化、運用の自動化などを実施し、運用負荷を下げることに成功しています。
対応のポイント
①セキュリティ面での知見不足を補い、AWSにおいてどう実現すべきかを整理
②スピード感のある構築要望に対して、必須項目を明確にし、都度相談しながら対応方法を決定
③閉域環境へEKS・SageMaker・Redshiftを導入するという難易度の高い対応のため、入念な検証も実施
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